背包问题变式总结

发布时间：2023-08-13 16:15:55 来源：博客园

01背包01背包完全装满求方案数

Acwing 278 数字组合

状态表示：二维

(资料图片仅供参考)

集合：所有从前 \(i\) 个数里面选，且和是 \(j\) 的选法的集合

属性：选法的数量

状态计算分为选 \(i\) 的所有方案和不选 \(i\) 的所有方案

不选 \(i\) 也就是从前 \(i-1\) 个数里面选，且和是 \(j\) 的方案数 \(f[i-1,j]\)

选 \(i\) 也就是从前 \(i-1\) 个数里面选，且和是 \(j-a_i\) 的方案数，注意是 += ，因为我们算的是数量而不是最大值

注意当 \(j=0\) 也是有一种方案的，要初始化为 \(1\)

#include using namespace std;const int N = 105, M = 10005;int f[N][M], a[N];int n,m;int main(){    cin>>n>>m;    f[0][0]=1;    for(int i=1;i<=n;i++)    {        cin>>a[i];        f[i][0]=1;    }    for(int i=1;i<=n;i++)    {        for(int j=1;j<=m;j++)        {            f[i][j]+=f[i-1][j];            if(j>=a[i]) f[i][j]+=f[i-1][j-a[i]];        }    }    cout<

优化也很简单，参考01背包的优化方式

这里不过多赘述，上代码

#include using namespace std;const int N = 10005;int f[N];int main(){    int n,m;    cin>>n>>m;    f[0]=1;    for(int i=1;i<=n;i++)    {        int a;        cin>>a;        for(int j=m;j>=a;j--)            f[j]+=f[j-a];    }    cout<

01背包平分子集这个标题有些迷惑，什么是平分子集，有什么实际运用吗？
平分子集大体意思是给你几个数，把这些数分成两组，问你最小的差值是多少？
我们可以将数的总和记录下来，然后将这个数除以2，再从数组里面挑数字尽可能装满这个背包
解释一下：想要两个子集差值最小，那么这个值最小为0，也就是相等，那么我们就尽可能选出一些数字接近这个一半，越接近差值就越小
首先来一道比较裸的题 巧分配
只需要按照上文说的方法再套上01背包的模板就行了，不过多解释
#include #include using namespace std;const int N = 50005;int a[N];int main(){    int n,t;    cin>>t;    while(t--)    {        int f[N]={0};        cin>>n;        int sum=0;        for(int i=1;i<=n;i++) cin>>a[i],sum+=a[i];        for(int i=1;i<=n;i++)            for(int j=sum/2;j>=a[i];j--)                f[j]=max(f[j],f[j-a[i]]+a[i]);        cout<
来一个进阶版本 kkksc03考前临时抱佛脚
题目中说的有4门学科容易误导，让人认为是分组背包什么的，实际上只相当于多组测试数据罢了，那么我们就把目光聚焦到一组上面
我们可以发现可以同时解决两个问题，那么想要这个特性运用的最划算，那么肯定是需要左脑和右脑处理的时间的差值最小，那么这个问题就转换成了平分子集问题，不过需要注意的是，这里求的是总时间，因为左脑和右脑只能处理同一科，所以如果左脑处理完了，左脑还得等右脑，所以需要取一个最大值，最后将每次取得的结果累加就行了
#include #include using namespace std;const int N = 1005;int s[5];int f[N],a[N];int main(){    int res=0;    for(int i=1;i<=4;i++) cin>>s[i];    for(int t=1;t<=4;t++)    {        memset(f,0,sizeof f);        int sum=0;        for(int i=1;i<=s[t];i++) cin>>a[i],sum+=a[i];        for(int i=1;i<=s[t];i++)            for(int j=sum/2;j>=a[i];j--)                f[j]=max(f[j],f[j-a[i]]+a[i]);        res+=max(sum-f[sum/2],f[sum/2]);    }    cout<
含有负数的01背包[USACO03FALL]Cow Exhibition G 奶牛博览会
题目要求两个指数不能是负数，且和最大，不能看作简单的01背包来处理
我们可以设计一下状态，假设 \(TS\) 为正数（弄一个偏移量，把负数变成正数）。状态 \(f[i]\) 表示花费 \(i\) 的聪明指数能得到的最大的风趣指数
这里有几个问题需要注意一下
初始化数组为负无穷，因为数据中是有正数的，其次初始化 \(f[m]\) 为0，表示当 TS 的值达到 0 的时候，TF 的最大值为 0我们的偏移量要是数据上限的两倍，因为枚举时出现了 \(-v[i]\)负数与正数要区别对待正数和负数为什么会不一样？
在正数中，\(j > j-v[i]\) ，我们想要求得 \(f[j]\) 的话就必须要使用 \(i-1\) 层的 \(f[j-TS[i]]\) 所以如果从小到大的话会导致 \(f[j-TS[i]]\) 先算，这样用的就是 \(i\) 层的 \(f[j-TS[i]]\) 了，与原本二维的状态是不符的
而在负数中，\(j
#include #include using namespace std;const int N = 105, M = 200005;int f[M],TS[N],TF[N]; //当 TS 的值达到 i 的时候，TF 的最大值int main(){    int n,m=0;    cin>>n;    for(int i=1;i<=n;i++)    {        cin>>TS[i]>>TF[i];        if(TS[i]>0) m+=TS[i];    }    memset(f,-0x3f,sizeof f);    f[m]=0;    for(int i=1;i<=n;i++)    {        //正数的情况        if(TS[i]>0)            for(int j=m*2;j>=TS[i];j--)                f[j]=max(f[j],f[j-TS[i]]+TF[i]);        //负数的情况        else            for(int j=0;j<=m*2+TS[i];j++)                f[j]=max(f[j],f[j-TS[i]]+TF[i]);    }    int ans=0;    for(int i=0;i<=m;i++)    {        if(f[i+m]>0) ans=max(ans,f[i+m]+i);    }    cout<
完全背包完全背包完全装满求方案数由于完全背包的最终版本和01背包非常像，这里就不多赘述，具体看上文提到的01背包完全装满求方案数
#include using namespace std;const int N = 10005;int f[N];int main(){    int n,m;    cin>>n>>m;    f[0]=1;    for(int i=1;i<=n;i++)    {        int a;         cin>>a;        for(int j=a;j<=m;j++)            f[j]+=f[j-a];    }    cout<
进阶版本 NOIP2018 提高组 货币系统
由于纸币有无穷张，所以是完全背包
首先来解释一下题目是什么意思，题目要求我们设计一个等价的货币系统，相当于给出的货币系统有的面值是没有用的，我们将这个货币系统优化一下，去掉几种面值，但是不能多表示一些面值，也不能少表示一些面值
那我们可以将现有的货币系统能表示的所有面值都搞出来，然后看需要什么面值的钱才能表示这个面值
换句话讲，例如说如果 5 这个面值 只有一种表示方法，那么一定是1张5元的钱，那么这张钱就不能省去，是必要的
如果有两种表示方法的话，那么就可以被替代了，由于面值只能相加不能相减，所以这两种方法其中一定有一种是由比这张钱价值小的钱凑出来的，所以我们就不需要新的钱了
另外有可能对无穷张这个点有些疑惑，无穷张不管是 2张 还是 3张 表示的面值也一定用给出的货币系统的面值凑出来，所以无需考虑
#include #include using namespace std;const int N = 25005;int f[N],a[105];int main(){    int T; cin>>T;    while(T--)    {        memset(a,0,sizeof a); memset(f,0,sizeof f);        int maxx=0,ans=0;        int n; cin>>n;        f[0]=1;        for(int i=1;i<=n;i++)        {            cin>>a[i];            maxx=max(maxx,a[i]);        }        for(int i=1;i<=n;i++)            for(int j=a[i];j<=maxx;j++)                f[j]+=f[j-a[i]];        for(int i=1;i<=n;i++)            if(f[a[i]]==1) ans++;        cout<
分组背包分组背包完全装满求方案数摆花
与之前的一样，不过要注意的是，分组里面枚举的 \(k\) 是下标，而这里的体积都为1，所以说如果从 \(0\) 开始枚举的话要 \(-(k+1)\)
#include using namespace std;const int N = 1005;int f[N];int main(){    int n,m;    cin>>n>>m;    f[0]=1;    for(int i=1;i<=n;i++)    {        int a; cin>>a;        for(int j=m;j>=0;j--)        {            for(int k=0;k